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国产大(da)模型首超(chao)GPT-4o！零一万物“闪电”奇(qi)袭全球AI企业,OpenAI,李开复,-mini
01
客岁最先的轰轰烈烈的AI高潮跟着整个行业的进展迟钝(dun)，好(hao)像逐渐退潮。
然而实际是(shi)，AI浪潮只是(shi)从观众眼中(zhong)淡去，研究的进程(cheng)仍在促进。
继今年五月零一万物发布(bu)千亿参数(shu)模型Yi-Large后，近日，零一万物正式对外发布(bu)最新旗舰模型Yi-Lightning。
一经出(chu)世(shi)，便(bian)饱受业界关注。
国际权威盲测榜单LMSYS显示，目前Yi-Lightning已超(chao)越GPT-4o。
这(zhe)也(ye)意味着，仅仅耗(hao)费了(le)五个月，零一万物就已追上(shang)OpenAI的顶级模型。
实则，早在今年6月，零一万物创始人李开复博士在《格(ge)隆(long)博士会客厅》的访谈(tan)中(zhong)，已经对国产大(da)模型举行过分析。
彼时他认为(wei)，中(zhong)国大(da)模型与美(mei)国顶级大(da)模型之间的差距已经从之前的7至10年疾速收缩至仅有六个月。
而这(zhe)次(ci)，Yi-Lightning超(chao)越了(le)OpenAI在2024年5月推出(chu)的GPT4o，也(ye)就是(shi)说，中(zhong)美(mei)大(da)模型的差距进一步被收缩到了(le)5个月。
细(xi)致来看，在分类榜上(shang)，Yi-Lightning各项能力都名列前茅。
在中(zhong)文能力上(shang)，Yi-Lightning跃居并列第二，和o1-mini相差无几。数(shu)学能力，Yi-Lightning和Gemini-1.5-Pro-002并列第3，仅次(ci)于o1-preview、o1-mini。
在代码、Hard Prompts、Longer Query等能力上(shang)，Yi-Lightning也(ye)都位列前五。
对比五个月前发布(bu)的Yi-Large，Yi-Lightning首包速率提拔(ba)1倍，推理(li)速率也(ye)提拔(ba)了(le)4成，可谓进步飞速。
在这(zhe)次(ci)的发布(bu)会上(shang)，除了(le)发布(bu)新模型，零一万物还首发了(le)AI 2.0数(shu)字(zi)人方(fang)案并公布(bu)了(le)零一万物在B端产品上(shang)的最新进展。
李开复称，零一万物最新旗舰模型Yi-Lightning的API价格(ge)已降至极低水(shui)平，每百万token仅收费0.99元。
早在今年5月，字(zi)节(jie)、百度、阿里云、腾讯、讯飞等大(da)模型厂商纷纷大(da)降价，曾经引(yin)起(qi)了(le)没有小的争议。
当(dang)时李开复在发布(bu)大(da)模型零碎(sui)时曾表示，其认为(wei)大(da)模型之间搞雷同于ofo的流血打法是(shi)双输的策略。
这(zhe)次(ci)发布(bu)会再次(ci)谈(tan)及之前的“价格(ge)战”，李开复仍旧表示没有认可，他认为(wei)，当(dang)时有许(xu)多性能很差的模型价格(ge)都降得异常低，甚至是(shi)免(mian)费，但(dan)让接入的企业和个人体验(yan)起(qi)来都没有达预期。
而针对此次(ci)零一万物的大(da)模型降价和外界关于零一万物亏钱拉客户的质疑，李开复称，零一万物大(da)模型的实在本钱比0.99元低，还有益润空间。
此前，OpenAI官宣获得66亿美(mei)元融资，估值冲破1500亿美(mei)元。随后，媒体报道称，经过对OpenAI财政数(shu)据的分析，推断其会在2029年实现盈利。
但(dan)在此之前，OpenAI仍会保(bao)持较为(wei)严重的吃(chi)亏，预测2026年吃(chi)亏幅度将达到140亿美(mei)元。
作为(wei)AI范畴绝(jue)对的龙头，OpenAI尚且如(ru)此，其他企业大(da)概更加(jia)艰苦，特别是(shi)国产大(da)模型初创企业。
月之暗(an)面(mian)、百川智能、智谱AI、Minimax、零一万物、阶跃星辰，这(zhe)6家中(zhong)国大(da)模型初创企业被称为(wei)国内(nei)的“AI六小虎”。
然而月初，有媒体报道，“AI六小虎”中(zhong)有两家已经逐步摒弃预训练模型，缩减了(le)预训练算法团(tuan)队人数(shu)，业务重心(xin)转向AI运用，而零一万物就是(shi)其中(zhong)一家。
而李开复回应称，尽(jin)管(guan)预训练既是(shi)技(ji)术活也(ye)费钱，但(dan)目前“AI六小虎”做预训练仍没有成问题。
同时他还提到剩下的5家公司，他表示“这(zhe)6家公司融资额度都是(shi)够的，我们做预训练production run，一次(ci)耗(hao)费三四百万美(mei)金，这(zhe)个钱头部公司都付(fu)得起(qi)，我觉得中(zhong)国的6家大(da)模型公司只要有够好(hao)的人才和想(xiang)做预训练的刻意，融资额跟芯(xin)片都没有会是(shi)问题。”
这(zhe)对于国内(nei)的大(da)模型公司大(da)概是(shi)一个好(hao)的迹象，但(dan)国产大(da)模型仍在寻找方(fang)向。
02
方(fang)才过去的9月，OpenAI发布(bu)了(le)OpenAI o1系列模型，被业界称为(wei)是(shi)AGI一大(da)新进程(cheng)。
李开复认为(wei)，OpenAI外部其实攒了(le)许(xu)多好(hao)器械，除了(le)OpenAI o1以外，OpenAI领先行业足够多，但(dan)会守候合适的节(jie)点再释放。
放眼现在的AI行业，早已度过了(le)最最先的狂热阶段，但(dan)没有管(guan)是(shi)国外还是(shi)国内(nei)的AI公司，都在暗(an)流中(zhong)继承进步和竞争。
目前，国内(nei)的大(da)模型主要分为(wei)两类，一类是(shi)基础通用大(da)模型，比如(ru)文心(xin)一言、通义(yi)千问等等，一类则是(shi)专注各类细(xi)分赛(sai)道的大(da)模型，金山的政务大(da)模型，一些公司的医疗(liao)、金融等等。
产业和信息化部近日发布(bu)的最新数(shu)据显示，目前我国完成立案并上(shang)线(xian)为(wei)"大(da)众供应办事的生成式人工智能办事大(da)模型已经近200个，注册用户凌驾6亿，产业相关企业数(shu)目凌驾了(le)4500家。
如(ru)果单从数(shu)字(zi)上(shang)看，国产大(da)模型的技(ji)术成长可谓相当(dang)飞速。
且SuperCLUE的评测效果显示，国内(nei)绝(jue)大(da)部分闭源模型已凌驾GPT-3.5Turbo，在技(ji)术上(shang)和国外大(da)模型的差距没有断减少。
然而，对于国产大(da)模型，没有少人仍旧心(xin)有疑虑，由于这(zhe)样的对比对于AI的商业化来说并有意义(yi)，更加(jia)紧张的，是(shi)如(ru)何对AI举行运用。
尽(jin)管(guan)各家大(da)厂、垂类企业和初创公司都在铆足了(le)劲钻研技(ji)术，较量日活，没有断追求(qiu)更大(da)的数(shu)据量、更强的计算能力和更庞大(da)的模型训练，但(dan)国内(nei)市场仍旧缺(que)少能够承载AI的杀手级运用。
也(ye)是(shi)因(yin)此，在国内(nei)大(da)模型技(ji)术没有断提拔(ba)的同时，普(pu)通人对于AI技(ji)术力提拔(ba)的感知却逐渐减弱，市场对于AI的热情也(ye)逐渐削减。
绝(jue)大(da)多半人难以体会到95%到99%这(zhe)一阶段的技(ji)术提拔(ba)，唯一能够让人感受到AI技(ji)术提拔(ba)的是(shi)，AI在逐渐被运用到什么日常范畴之上(shang)，究竟带(dai)来了(le)如(ru)何的生产力提拔(ba)。
因(yin)此我们可以看到，尽(jin)管(guan)在没有少垂类行业上(shang)，AI愈臻(zhen)完美(mei)，运用也(ye)越来越普(pu)遍，但(dan)反而是(shi)在高日活、高本性化的APP上(shang)，AI难以发挥拳脚(jiao)。
例如(ru)，尽(jin)管(guan)抖音(yin)的豆包等一系列AI已经较为(wei)成熟，但(dan)是(shi)对于抖音(yin)的生态本身，并没有带(dai)来更大(da)的转变。
由于抖音(yin)已经对于用户画像举行高度区分，运用中(zhong)需要的是(shi)超(chao)高的定制(zhi)化和精准化需求(qiu)，而目前的AI还很难做到这(zhe)一点。
对于大(da)模型企业来说，比拟(ni)提拔(ba)技(ji)术力，更加(jia)困难的是(shi)，如(ru)何将AI的技(ji)术力，转换成企业以致个人能够实实在在体会到的生产力。
而这(zhe)，大(da)概也(ye)该是(shi)未来大(da)模型企业们努力的方(fang)向。
正如(ru)互联网涌(yong)现以后被国人疾速开发，发展出(chu)各类新业态，在互联网的运用上(shang)，国内(nei)一直位于国际领先的地位。
未来，国内(nei)大(da)模型企业的前途，也(ye)将在运用中(zhong)逐渐体现。